เป็นงั้นได้ง่ายแบบนั้นก็สบายเลย แต่ประเด็นมันไม่ใช่แบบนั้นอะสิครับ

total resources อาจจะหลอกกันได้ ซึ่งก็อาจจะใช่ก็ได้ และส่วนตัวก็เชื่อไปทางนั้นด้วย

แต่ "last" training run มันจะทำได้ไง แค่ไป replicated และ verified ก็ได้คำตอบแล้ว

ซึ่งคอนเซปมันก็ง่ายๆคือ ตลาดโลกบอกผมมีน้ำมัน95 มาขายลิตรละ 40บาท

จีนบอกผมขายให้ 4บาทละกัน คุณภาพก็เหมือนๆกันแถวๆนั้นแหละ จะไปตรวจสอบไรก็ตามใจ

เมกาแบนบอกห้ามซื้อจากจีน มันก็นะ

ส่วน total resources ผมก็มองว่าจีนอย่างโม้ อะไรมันจะเทพปานนั้น

แต่ก็ไม่ใช่ประเด็นอะ มันจะลงทุนไป 5ล้านล้านล้านล้านเหรียญ ก็เรื่องมัน

แต่น้ำมันลิตรนึง 4บาท กะ 40บาท คุณภาพแถวๆเดียวกัน ลื้อจะเอาไร ก็ทำนองนั้นอะครับ

ประเด็นคือ Deepseek มันถูกปล่อยมาหลังจากทรัมป์กับบรรดา big tech เพิ่งอวยคมกันไปกับโปรเจ็คเอไอ 500 พันล้านดอลลาร์เมื่อวันก่อน

พรี่สีเปิดก่อนแบบนี้ เดี๋ยวทรัมป์หาทางจัดคืนแน่นอน

ถ้าให้ย่อยแบบเข้าใจง่าย
ราคาต่อประสิทธิภาพสูงมาก ถ้าเทียบกับตัวอื่นๆ
ในขณะที่ประสิทธิภาพก็ใกล้เคียงกับตัวท็อปของตลาด
รวมทั้งเปิดให้ทุกคนเข้าถึงและเอาไปใช้พัฒนาต่อได้
คิดไปคิดมาก็คล้ายแอนดรอยจริงๆ

ลองใช้บ้างแล้ว

ฟรีเวอร์ชั่นเทียบกันนะ


ดีกว่า Gemini Chatgpt Copilot ในหลายๆ คำถามเลย



ลองให้มันเขียนโค้ดให้ ทำได้ดีกว่าของพวกฝรั่ง


เขาว่า มันใช้พลังงานทรัพยากร ในการตอบคำถามน้อยกว่า โปรแกรมพวกฝรั่งด้วย อันนี้ น่าจะเป็นท่าไม้ตาย

เข้าใจถูกไหมว่ามันฟรีแบบฟรี 100% แล้ว เค้าได้อะไรได้ข้อมูลเฉยๆ ป่ะ

มันแน่อยู่แล้ว ทุกคนอยากหนีจาก Nvidia เพราะตอนนี้ Nvidia มันตั้งราคาของเองได้ตามใจ จีนปลดแอกตรงนี้ได้ถือว่าดี ไม่งั้น Nvidia มันจะใหญ่เกินไป

โคตรดีใจ ที่open Ai มีคู่แข่งบ้าง

คิดถึงว่า มีเทคอย่างAIประสิทธิภาพสูงครอบครองอยู่ที่เดียวแล้วคิดดีไม่ได้เลย

Deepseek

ได้พวกคนจีน ที่จบ ม. ดังๆ ของอเมริกา อย่าง MIT Stanford Berkeley ไปทำงานให้เพียบเลย เป็นระดับตัวท็อปๆ ทั้งนั้น

สรุปการทำงานของ Deepseek
ช่วงก่อนเปิดตัว
เนื่องจากจีนถูกจำกัดการเข้าถึงทรัพยากร GPU ทำให้ไม่สามารถจัดหาทรัพยากรเพิ่มเติมได้ จึงต้องหาวิธีการใหม่ในการพัฒนาโมเดล AI โดยการใช้งานทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด

------------------------------------------------

ช่วงหลังเปิดตัว
การเปิดเผยข้อมูลภายใต้ MIT License

1. Deepseek เปิดเผยข้อมูลการพัฒนาแบบ Open Source ภายใต้ MIT License
ผู้ใช้งานสามารถใช้งานโมเดลได้ฟรี
สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดได้ฟรี
เปิดเอกสารและข้อมูลสำหรับการศึกษาต่อ
https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek



2 การพัฒนาแบบ Native 8 Floating Point (FP)

ต่างจากโมเดล AI ชั้นนำ เช่น ChatGPT ที่พัฒนาด้วยความแม่นยำสูงสุดในระดับ 32 FP แล้วค่อยย่อขนาดโมเดล
Deepseek ออกแบบและฝึกโมเดลให้ฉลาดในระดับ 8 FP โดยตรง ทำให้มีความต้องการทรัพยากรน้อยกว่ามาก
ลดภาระด้านการจดจำข้อมูลลง โดยยังคงประสิทธิภาพที่สูงอยู่


3 การคาดการณ์หลายคำในครั้งเดียว

ในระบบการทำงานของ LLM ทั่วไป เช่น ChatGPT จะคาดเดาคำถัดไปทีละคำ
Meta เคยเสนอแนวคิดการคาดเดาหลายคำพร้อมกัน แต่ยังไม่สามารถพัฒนาได้สำเร็จ
Deepseek ใช้แนวทางนี้โดยการคาดเดาคำถัดไป 3-4 คำต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง
วิธีนี้ช่วยลดทรัพยากรและจำนวนการประมวลผลลงอย่างมีนัยสำคัญ


4 การปรับเปลี่ยนวิธีการค้นหาและจัดการข้อมูล

Deepseek ลดการใช้กระบวนการบีบอัดและถอดรหัสข้อมูลที่ซับซ้อน
แทนที่ด้วยกระบวนการ Index-based Search ซึ่งมีความเร็วและประสิทธิภาพที่สูงกว่าเดิม

DeepSeek โดดเด่นในเรื่องการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้สามารถเสนอราคาต่อ 1 ล้าน tokens ได้ต่ำมากที่ $0.55 (ประมาณ 19 บาท) เมื่อเทียบกับ OpenAI-o1 ที่ราคา $15 (ประมาณ 505 บาท) โดยประสิทธิภาพของ DeepSeek ใกล้เคียง OpenAI แต่ราคาถูกกว่า 26 เท่า

------------------------------------

ส่งผลต่อตลาดหุ้นอย่างไร
1 เจ้าตลาดโดนเจ้าเล็กตบได้ โดยความสามารถใกล้เคียงแต่ประหยัดทรัพยากรลง
2 อาจจะส่งผลต่อยอดสั่งซื้อ GPU ในอนาคตลดลง เพราะใช้น้อยลง

นี่ขนาดไม่ใช่สาย ไอที นะ
ผมสายไอที ยังไม่รู้เท่าท่านเลย สุดยอดครับ

น่าจะไปสุดที่ให้เช่าใช้เหมือนคนอื่น ๆ แต่ในราคาที่ถูกกว่า เพราะ ต้นทุนในการ train ต่ำกว่า
แต่ถ้าจะให้รอบรู้มาก ก็ต้องมี Train set ที่ใหญ่เหมือนชาวบ้านเขา

เท่าที่อ่านมาคร่าวๆ สรุปแบบเข้าใจง่ายๆก็คือโมเดลใช้ vRam มากขึ้น แต่ลดความต้องการของหน่วยประมวลผลลง แล้ว vRam หรือ Ram มันราคาถูกกว่าพวกหน่วยประมวลผลเยอะครับ เห็นเขาคำนวณกันว่า based model ต้องใช้แรมระดับเกือบๆจะ 1 TB ในการรัน ตอนนี้ชาวบ้านธรรมดาไม่น่าจะรันได้ ตอนนี้ที่ชาวบ้านแบบเราๆลองกันได้คือเป็นพวก Distill model ครับ เป็นโมเดลขนาดเล็ก

ส่วนผมยังไม่ได้ลองนะ

ถามนิดท่าน

ทำไมจีน ถึงทำได้ง่ายน่ะท่าน

ไม่แน่ใจเหมือนกันครับ แต่ผมว่านอกจากเก่งแล้ว ก็คือเห็นโมเดลจากพวกเจ้าตลาดเก่าๆนั้นแหละ เลยเอามาพัฒนาต่อง่ายกว่า

ไม่หรอกครับ ที่ผ่านมาจีนมันถูกเมกาแบนนั่นนี่ ไม่เคยมีเหตุผลที่ถูกต้องใดๆอยู่แล้วครับ

มันแค่ต้องการเตะตัดขาสกัดจีนไม่ให้โตกว่ามันเท่านั้นเอง

เพราะงั้นถ้าเอไอจีนเจริญกว่าดีกว่า สุดท้ายก็เตะตัดขาทิ้งแบบที่หัวเหว่ยเจอมา