ท่านใดทำอยู่

มันสายเดียวกับ Machine Learning ไหมครับ ถ้าใช่ เพื่อนผมจบวิศวะคอมทำอยู่ เงินเดือน 78,450

ผมจำแม่นเลย เพราะมันถ่ายรูปสัญญามาอวดว่าเงินเดือนมากกว่าผม 2 เท่า

ปัจจุบันราคาร่วงเยอะครับ เพราะsupplyล้น
demandยังคงมีเฉพาะindustryที่จำเป็นและมีผลสำเร็จ
คนเก่งมากๆก็ย่อมได้มากๆเช่นกัน

สมัยก่อนที่ไหนๆก็จ่ายไหว อัพค่าตัวรัวๆ
ใช้ใบปริญญาและใบเซอร์ออนไลน์ในการคัดเลือก
พอผ่านมาหลายๆบริษัทรับรู้แล้วว่าทีมดาต้าไม่ได้ช่วยธุรกิจมากมาย
ก็เลยลดความสำคัญลง ตอนนี้กลายเป็นปสก5ปี จ่ายแค่50-70k

ถ้าอยากให้ค่าตัวอัพ ก็ต้องมีผลงานที่จับต้องได้ ฟังแล้วว้าว
ไม่ใช่ทฤษฎีจ๋าตามหนังสือ ยิ่งคนที่มีปสกหลายๆindustryยิ่งได้เปรียบ
โปรแกรมรู้เยอะหรือใบเซอร์ไม่สำคัญเท่าผลงานครับ

ดูท่าทางจะเป็นงาน gb นะครับ

ไม่รู้ career path สูงสุดของ data analyst จะเป็นอะไรได้ถึงระดับไหน

Data Engineer, Data Analyst, Data science นี้มันต่างกันยังไงครับท่าน อันไหนน่าจะรุ่งกว่ากันครับ

DE : ทำหลังบ้านวาง Infra data pipeline ไปให้ DS
DA/DS : ทำ model ,วิเคราะห์ biz และวางแผนต่างๆ

DE นี้เน้น Coding ใช่ไหมท่านมีอนาคตไหมครับ

สตาร์ทแถวๆ 30k ครับ +- แล้วแต่ประสบการณ์

ปสก ปีครึ่ง 40k พอดี

ถูกไป หรือกำลังพอดีครับ

ผมจะแตะแสนอยู่แล้วครับ
ถ้าย้ายที่ทำงานน่าจะเกินแสนแน่ๆ

ถ้าให้ผมพูดในภาพรวมสายงานนี้มันมีคนอยากทำเยอะครับ แต่คนเก่งจริงๆ น้อยมากครับ
ผมสัมภาษณ์ไปประมาณ 30 คนเจอแค่คนเดียวเองครับ แต่คนสมัครมาน่าจะหลักพันครับ ใช้ข้อสอบคัดคนได้เยอะ
คือผมอาจจะมาตรฐานสูงไปนิดนึงด้วยแหละ
อยากได้คนที่มาทำงานด้วยเก่งๆครับ ไม่อย่างนั้นเราจะกลายเป็นคนที่ลำบากเองนะครับ

ส่วนตัวผมคิดว่าสายนี้โตบน career path น่าจะไม่เกิน 200k ครับ
นอกจากว่าจะผันตัวไปเป็นเมเนเจอร์หรือตำแหน่งอื่นๆ ที่สูงกว่า

พอจะมีคำแนะนำไหมครับ ว่าต้องระดับไหนที่เรียกได้ว่าเก่งอะครับ ต้องเทพพวก technical จ๋าๆอะไรแบบนั้นเลยหรือป่าวครับ

ขอพูดถึงส่วนของ Analytics เทคนิคอล ก็จำเป็น แต่ไม่ใช่ทั้งหมด การทำ Model เรียกว่าเป็นขั้นตอนที่ง่ายที่สุดของสายงาน
ผลของการวิเคราะห์ข้อมูล มันเริ่มต้นที่โจทย์ปัญหา Support goal หรือ แก้ Pain ความสามารถในการเข้าใจ ธุระกิจ และข้อมูล โคตรสำคัญ
การเลือก ฟีเจอร์ ในการวิเคราะห์ โคตรสำคัญ ความรู้ความเข้าใจด้านสถิติ ก็สำคัญ

30 คนนี้รวมถึงสัมภาษณ์เด็กมหาลัยท้อปๆของไทยด้วยป่ะครับ จุฬา ธรรมศาสตร์ เกษตร

แล้วประกาศสมัครงานผ่านอะไรครับ jobdsb LinkedIn

จากประสบการณ์ที่ทำสายนี้มา
หลายๆที่ DS DA ค่อนข้างคล้ายกันมากครับ ทั้งที่จริงๆมันต่างกันเยอะ
ตำแหน่งชื่อ DS แต่ งานนี่ DA ชัดๆเลย

จากการเคยสัมภาษณ์ DA ที่เก่งจริงๆแล้วพร้อมทำงานเลยหายากนะครับ
ทั้งเด็ก ม ดังแล้วก็ จบ ปโท จากนอกด้วยครับ

คิดว่า DA ที่มีเก่งจริงๆต้องได้ทั้ง business เพื่อเข้าใจภาพรวมธุรกิจ
เข้าใจการใช้ framework ให้เหมาะกับการวิเคราะห์
เข้าใจการ visualize data เพื่อแสดง insight และการใช้ BI Tools ต่างๆ
เข้าใจการ code เพื่อการ manipulate data ขนาดใหญ่
หรือการทำ model เบื้องต้น


ซึ่ง skill ทั้งหมดนี้ในหนึ่งคน หายากมาก ที่คนๆนึงจะเก่งทั้งหมด
เก่ง business มากๆ แต่ code ไม่ได้เลย ก็ทำงานไม่ได้ หรือ ไม่เข้าใจข้อจำกัด
เก่ง code แต่บางครั้งไม่เข้าใจ business เลยตั้ง framework ไม่ได้

เงินเดือนเริ่มต้นที่ ประมาณ 30k แล้วโตๆไปครับ
แต่ส่วนมาก career ที่โตไป ส่วนมากคือเลือกสายที่ถนัดมากกว่าครับ

เป็น expert ด้าน business domain มักจะเป็นด้าน PM ไม่ก็ขึ้น team manager ต่างๆ
เป็น expert ด้าน Model ก็โตไปด้าน DS
เป็น expert ด้าน BI tools ก็โตไปด้าน BI เลยครับ

ต้องบอกว่า DA มีเยอะจริงๆในตลาด แต่เก่งจริงๆมีน้อยมากครับ

ผมว่าคุณ [B]lueZ_LioN อธิบายได้ถูกต้องทุกข้อเลยครับ
เรื่อง technical พูดยากครับ ถ้าอยากได้เงินเดือนสูงต้องเก่ง technical มากๆ ครับ
มันเป็นสิ่งที่ฝึกกันยากกว่าเรียน Business เยอะมากๆ

ที่ผมสัมภาษณ์ส่วนมากที่ผ่านข้อสอบชุดแรกก็มาจาก จุฬา มธ เกษตร มหิดล ทั้งนั้นครับ บางคนจบนอก จบโทด้วย หลายๆคนถึงบอกว่า recruit ยาก